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　　從一句“幫我買……”實現自動下單，到“一鍵生成”專屬新春拜年視頻，再到進一步搶占AI硬件入口……近期國產AI大模型密集推新，技術趨勢已從通用聊天工具全面轉向垂直生產力工具，重點體現在工業級的視頻生成、工程級編程以及在消費、辦公等場景的應用方面。

　　業內人士分析，當前AI大模型的競爭焦點不再局限于參數規模的比拼，而是轉向成本控制與場景適配。2026年，AI大模型商業化將迎來從“技術驗證”邁向“價值兌現”的重要階段。

　　近期，多個企業密集“上新”大模型，并結合企業傳統優勢場景，疊加“紅包雨”，將AI大模型進一步推向全民應用。

　　例如，阿里在“買”中布局AI，并將AI大模型接入到硬件領域。3月2日，阿里方面表示，千問首款AI硬件“千問AI眼鏡”正式上線。據悉，千問AI眼鏡還將全面接入千問App，首批點外賣、訂酒店等“辦事”功能預計于3月底向用戶開放。此外，阿里還計劃今年推出AI指環、AI耳機等多款不同形態的AI硬件產品。

　　字節跳動與春晚的技術合作側重于內容生成特別是視頻生成。Seedance 2.0為央視春晚“AI生成影像+實景舞臺擴展”的創新模式提供了技術支撐；豆包方面披露，除夕當天，豆包AI互動總數達19億次，春節場景下的AI圖片生成、拜年祝福等玩法吸引大量用戶參與。

　　有分析人士指出，多個科技巨頭通過“春節檔”這一重要契機培養用戶對AI大模型的使用習慣，為AI時代的超級入口競爭布局。

　　與此同時，模型架構更注重推理成本優化，并與國產算力芯片深度適配，推動產業落地。例如，MiniMax（稀宇科技）上線最新旗艦編程模型MiniMax M2.5，該模型是為Agent（智能體）場景原生設計的生產級模型，其編程與智能體性能對標國際頂尖模型。

　　華西證券研報指出，今年“春節檔”，字節跳動憑借內容創作與流量生態領跑，阿里依托辦事能力與全域生態強勢突圍，此外，智譜AI側重工程級專業場景，MiniMax與DeepSeek則通過開源策略與成本優勢形成有力補位。AI大模型的競爭焦點不再局限于參數規模比拼，而是轉向效率、成本控制與場景適配。

　　“前期大模型競爭主要圍繞參數規模、訓練數據體量等展開，本質上屬于技術能力快速迭代和路線探索階段。隨著模型綜合能力不斷逼近實際應用閾值，AI大模型正在進入從‘技術驗證期’向‘產業落地期’的關鍵跨越。”賽智產業研究院人工智能研究所所長安赟認為，這也進一步推動國內AI大模型競爭格局從“百花齊放”走向“梯隊分層”與“差異化競爭”。

　　安赟認為，AI大模型的發展將呈現新趨勢，一方面，企業不再盲目追求大參數，而是追求“夠用就好”的高性價比，能在手機、PC端側流暢運行的幾十億參數模型成為“新寵”，大幅降低了算力成本；另一方面，行業更傾向于在法律、醫療、編程、工業設計等垂直領域打造“專家模型”；此外，AI大模型競爭焦點從單一的文本對話，升級為多模態理解與生成，以及更復雜的邏輯推理和長程任務執行能力。

　　有分析人士認為，2026年將是AI大模型商業化兌現的關鍵分水嶺，同時也為上下游產業鏈帶來新機遇。

　　安赟認為，2026年AI大模型行業有望逐步走出高投入的“燒錢”階段，邁向以投資回報率為導向的規模化盈利周期。一方面，AI正從輔助工具轉變為解決實際問題的工具，企業級市場商業模式正向“結果付費”演進；另一方面，隨著端側算力普及，AI手機和AI PC有望加速發展，消費級市場可依托“終端溢價+增值服務”變現。

　　北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰認為，產業鏈三大核心環節的發展值得關注，包括上游算力底座迎來質變，萬卡集群從“可用”向“好用”跨越，供配電、液冷等配套設備需求剛性釋放；下游應用進一步拓展，AI手機、AI眼鏡等AI終端滲透率進一步提升；此外，商業模式同步迭代，“按API調用”正向“按結果付費”演進。